python内置函数名 Python内置函数之deffunction_name函

1. 函数定义语法

def function_name(parameters): “””函数文档字符串（可选）””” 函数体 return value 返回值（可选）

关键要素

def：关键字，声明函数。
function_name：函数名，遵循标识符制度（小写字母、下划线）。
parameters（参数）：函数接收的输入，可选。
return：语句，用于返回结局，可省略（默认返回None）。

2. 参数类型

函数参数分为下面内容几类：

位置参数（Positional Arguments）

def add(a, b): return a + bresult = add(3, 5) a=3, b=5，按位置传递参数

默认参数（Default Arguments）

def greet(name, msg=”Hello”): return f”msg}, name}!”print(greet(“Alice”)) 使用默认值：”Hello, Alice!”print(greet(“Bob”, “Hi”)) 覆盖默认值：”Hi, Bob!”

可变参数（args）

接收任意数量的位置参数，打包为元组。

def sum_all(args): return sum(args)print(sum_all(1, 2, 3)) 输出: 6print(sum_all(1, 2, 3, 4)) 输出: 10

关键字参数（kwargs）

接收任意数量的关键字参数，打包为字典。

def print_info(kwargs): for key, value in kwargs.items(): print(f”key}: value}”)print_info(name=”Alice”, age=30) 输出: name: Alice age: 30

混合使用

def complex_func(a, b=10, args, kwargs): print(f”a=a}, b=b}, args=args}, kwargs=kwargs}”)complex_func(1, 2, 3, 4, x=5, y=6) 输出: a=1, b=2, args=(3, 4), kwargs=’x’: 5, ‘y’: 6}

3. 返回值

函数可通过return语句返回值，支持返回多个值（元组形式）。

def calculate(a, b): return a + b, a – b, a b 返回多个值sum_result, diff_result, prod_result = calculate(5, 3)print(sum_result) 输出: 8print(diff_result) 输出: 2print(prod_result) 输出: 15

4. 实战案例

案例 1：字符串反转

def reverse_string(s): return s[::-1]print(reverse_string(“hello”)) 输出: “olleh”

案例 2：判断素数

def is_prime(num): if num < 2: return False for i in range(2, int(num 0.5) + 1): if num % i == 0: return False return Trueprint(is_prime(7)) 输出: Trueprint(is_prime(8)) 输出: False

案例 3：文件读取

def read_file(filename): try: with open(filename, ‘r’) as f: return f.read() except FileNotFoundError: return Nonecontent = read_file(“data.txt”)if content: print(content)else: print(“文件不存在”)

案例 4：高阶函数（函数作为参数）

def apply_operation(func, a, b): return func(a, b)def multiply(x, y): return x yresult = apply_operation(multiply, 3, 4)print(result) 输出: 12

5. 注意事项

影响域：函数内部定义的变量为局部变量，外部无法访问。

def test(): x = 10print(x) 报错：NameError

默认参数的陷阱：默认参数只在函数定义时初始化一次，避免使用可变对象（如列表）作为默认参数。

def append_value(value, lst=[]): 错误示例 lst.append(value) return lstprint(append_value(1)) 输出: [1]print(append_value(2)) 输出: [1, 2]（非预期）

正确行为：

def append_value(value, lst=None): if lst is None: lst = [] lst.append(value) return lst

文档字符串（Docstring）：建议为函数添加文档说明，通过__doc__属性访问。

def my_func(): “””这一个示例函数””” passprint(my_func.__doc__) 输出: “这一个示例函数”

6. 进阶技巧

Lambda 函数（匿名函数）

适用于简单的单行函数：

square = lambda x: x 2print(square(5)) 输出: 25

装饰器（Decorators）

用于扩展函数功能：

def timer_decorator(func): import time def wrapper(args, kwargs): start_time = time.time() result = func(args, kwargs) print(f”函数运行时刻: time.time() – start_time}秒”) return result return wrapper@timer_decoratordef heavy_computation(n): return sum(ii for i in range(n))heavy_computation(1000000) 输出运行时刻

拓展资料

函数是 Python 编程的核心，通过合理定义参数、返回值和函数体，可以实现代码复用和模块化。掌握位置参数、默认参数、可变参数、关键字参数的用法，以及返回值的处理，是编写高效 Python 代码的基础。

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持风君子博客。

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